Artik nereye bakarsaniz claude code ya da türevleri ile yazilim projelerinde her seyi otomatize etmeye calisanlari göreceksiniz. Kesinlikle bir satir kod yazma niyetleri olmadigi gibi gereksinim analizinden dogan artefaktlari yapay zekanin alabilecegi bir yerde (örng. backlog) tutup, gerisini full otomatize etmeyen calisan tiplerden bahsediyorum. Genelde bu tipler “aksamdan bir dügmeye bastim, sabah kalktigimda tüm uygulama hazirdi” minvalinde söylemler paylasirlar.
Okumaya devam etKategori arşivi: Yapay Zeka
Test Yazmaya Gerek Kalmadi
Artik kodu yapay zeka yaziyor, bunu kabul ettik. Peki biz yazilimci olarak isin neresindeyiz? Bunu burada uzun uzun anlatmak istemiyorum. Yazilimci olarak isimiz baska alanlara kaymis durumda, ama artik kod yazmayacagiz.
Okumaya devam etLLM’ler Cagimizin Yeni Derleyicileri
Su anda LLM ler turing complete degil. Er ya da gec LLM ler derleyicilerde oldugu gibi deterministik sonuclar üretmeyi ögrenecekler.
Okumaya devam etKim Code Review Yapar?
Copilot / Sonet 4.5 sadece fkir olarak tanimladigim uygulama icin genis kapsamli feature listesi olusturup, bunlari 45 dakika icinde 6.319 satir kod ve 46 Dart dosyasi olarak implemente etti. Ayni zaman zarfinde uygulamanin ihtiyac duydugu backend API de olustu.
Okumaya devam etJunior Yazilimcilar ve Vide Coding
“Vibe coding” terimi mevcut durumu tanimlamak icin artik yetersizdir.
Genc yazilimcilar artik vibe coding yapmiyorlar, usta cirak iliskisi icinde gerekli tüm temel ve üst bilgiyi hocalarindan (AI) ögreniyorlar.
Okumaya devam etAnalog Yazilimdan Dijital Yazilima Gecis
Yazilim camiasindaki güncel gelismeler Alice harikarlar diyarinda gibi hissettiriyor.
Artik iki dünya olustu: analog yazilim, dijital yazilim.
Okumaya devam etMindshift
Benim 20 sene imperatif program kod yazdiktan sonra fonksiyonel proglamaya gecisim cok zor olmustu. Beynimin en son hücresi bile imperatif düsünmeyi yeglerken, artik bunu baska türlü yapiyoruz demek yeterli olmuyor. Insanin bu kemiklesmis düsünce sablonlarini asmasi cok zor.
Okumaya devam et
Code Generation ve Generative AI
Code generation konusunda nereden nereye geldik…
- Üniversite yillarinda CASE araclari ile UML modelleri hazirlar ve tüm interface, dto ve entity gibi siniflarin otomatik olarak olusturulmasini saglardik. Okumaya devam et
Yazilimcilar Icin Yapay Zeka Kullanma Klavuzu
Ben günlük islerimde IntelliJ / Android Studio ve Copilot Claude Sonnet 4.5 yapay zeka modelini kullaniyorum.
Zaman icinde kendim icin yapay zeka öncesinden cok farkli bir calisma modeli gelistirdim. Bu bir nevi yapay zeka kullanim klavuzu. Yapay zeka araclari gelistirildi lakin bunlarla nasil programci olarak calismamiz gerektigine dair bize bir kullanim klavuzu verilmedi. Herkes kendi basina bunlari kesfetmek zorunda. Bu konuya katki amaciyla kendi tecrübelerimi paylasmak istedim. Hep birlikte belki genel kapsamli bir calisma ve kullanim klavuvuzu gelistirebiliriz. Bu yazim benim icin bir nevi “programming best practices with ai” görevini görecek.
Okumaya devam etBindikleri Dalı Kesiyorlar
Yazılımcılar İçin Yeni Dönem Başlıyor
Sadece mevcut bilgi ve tecrübe seviyesini ölçmeye yönelik yazılımcı mülakatları sona erecek.
Artık adaylardan copilot gibi yapay zeka araçları ile sunulan bir fikir için çok hızlı ve çalışır bir protip (MVP) oluşturmaları istenecek. Birkaç saatlik bir zaman diliminde fikirden, çalışan ürüne kadar tüm yazılım yelpazesi ve adayın bu süreçte nelere hakim olduğu kontrol edilecek.
Okumaya devam etYapay Zeka İle Çevik Olma
Yazılımda çevik olmanın tek yöntemi test yazmaktır. Yazılım projelerinin zaman içinde yeniden yapılandırılamayarak telef olmalarının tek sebebi test eksikliğidir.
Okumaya devam et
Statükocu Zihniyet
Yazılımcı olarak bazı gerçeklerle yüzleşmemiz gerekiyor.
Copilotu sadece bir sefer Claude Sonet 4.5 ya da türevleri ile deneyimleyen bir yazılımcı, anti yapay zeka savlarının birçoğunun gerçek dışı olduğunu görecektir. Nedir bu anti yapay zeka savları?
Okumaya devam et