Çok uzun bir süredir yapay zekâ desteğiyle bir proje üzerinde çalışıyorum. Düne kadar dünyam Codex, Claude Code, Opus/Fable, GPT Sol ve Astra’dan oluşuyordu. Sadece gereksinimler ve onların çalışır hâle gelmeleri benim için önemliydi. Dün bu dünyayı bırakıp uygulamaların canlıya alınması için gerekli ortamı oluşturmaya başladım. Orası bambaşka bir dünya. Birden kullandığım araçlar ve problemlere yaklaşma […]

En güçlü Anthropic modelleri bile kendi başlarına bırakıldıklarında vibe coding yapmaktan öteye gidemiyorlar. Yalnızca bu modellerle yazılım geliştiren deneyimli yazılımcılar bile vibe coding yapıyor olabilirler. Çünkü bu modeller kod yazmaya odaklanmış durumdalar ve gereksinimleri derinlemesine analiz ederek eksiksiz bir şekilde koda dönüştürme konusunda yeterli değiller. Bunu dengelemenin benim açımdan tek bir yolu var: Gerekli analiz […]

Artık tek bir kişi kendi başına startup kurup, gerekli tüm altyapı, üstyapı, pazarlama, seo ve benzeri işleri yapabiliyor. Kendimden örnek vereyim. Bir ürün geliştirmek için önce bir yazılım ekibi kurmanız gerekir. Daha önceki girişimlerimde mobil, uı ve backend, devops kısımlarında çalışacak yazılımcıları bir araya getirerek işe başlardım. Ürün geliştirilirken ya bir grafik tasarımcısına ihtiyacını vardır ya […]

Yapay zekâ, içinde her türlü aracın bulunduğu büyük bir alet kutusu gibidir. Tecrübeli bir yazılımcı, yapmak istediği iş için doğru aracı seçer ve kullanır. Buna karşılık yapay zekâyı bir çekiç olarak görenler, karşılaştıkları her problemi çivi sanmaya başlarlar. Asıl mesele, aleti kullanabilmekten önce hangi problemin hangi araçla çözülebileceğini bilmektir. Ustayla normal ölümlüyü birbirinden ayıran da […]

Prompt engineering ile bir yazılımcının aynı anda sağlıklı biçimde yönetebileceği feature sayısı çoğu zaman üçü (3) geçmez. Bunun üzerine çıkıldığında context switch yazılımcının zihnini felç etmeye başlar. Üstelik sorun yalnızca feature sayısı değildir. Yapay zekâ dakikalar içinde yüzlerce dosyayı değiştirebilir. Bu hız karşısında yazılımcının bütün kodu incelemesi, testleri değerlendirmesi ve her değişikliğin yan etkisini takip […]

Eskiden kod yazarken en büyük bottleneck neydi? Yazılımcı. Şimdilerde yapay zekâ kod yazarken en büyük bottleneck ne? Yine yazılımcı. Çünkü bir yazılımcı onlarca ajanı aynı anda orkestre edemez. İki farklı feature üzerinde çalışan iki ajanı takip etmek bile ciddi bir context switch maliyeti oluşturur. Her ajanın ne yaptığını anlamak, verdiği kararları kontrol etmek, ürettiği kodu […]

Bir zihin düşünün. Sayısal düşünmeye yatkın ve mantık güdümlü. Matematik ve benzeri alanlarda oldukça iyi. Mühendislik eğitimi alıyor ve yıllarca yazılım geliştiriyor. Böyle bir beyin, dünyaya teknik bir perspektiften bakmaya; her şeyi ölçmeye, karşılaştırmaya ve sınıflandırmaya koşullandırılmıştır. Şimdi bu beynin yapay bir beyinle karşılaştığını düşünelim. Bu yapay beyin, sözünü ettiğimiz gerçek beyinden bazı işleri daha […]

Tipik bir vibecoder şu şekilde çalışır: Problem → AI → Çözüm Yapay zeka her problemi doğru çözme potansiyeline sahip değil. Bazen bir sorunun etrafında döndüğünü ve doğru çözümü üretemediğini görmek mümkün. Bu sebeple basit işler için vibecoder belki istediği çözüme ulaşabilir, ama teknik anlamda çözüm geliştirme odaklı çalışmadığı ve bu konuyu tamamen yapay zekaya bıraktığı […]

Syntax check, autocomplete, type inference, refactoring, debugger, Stack Overflow, framework, compiler olmadan üretkenliği dramatik biçimde düşecek bir yazılımcı, yapay zekâ tarafından üretilmiş çalışan kodu “gerçek yazılım geliştirme değil” diye küçümsüyor. Fikra bu kadar! Yazılım geliştirme hiçbir zaman çıplak insan zekâsıyla yapılan bir faaliyet olmadı. Hep araçlarla genişletilmiş bir zihinsel faaliyet oldu. Yapay zekâ sadece bu […]

Kıymetli olan kodun kendisi mi yoksa canlıda onun çalışan hali mi? Günün sonunda kimse yazılmış kodla ilgilenmez. Önemli olan tek şey, onun çalışıyor ve görevini yerine getiriyor olmasıdır. Bu sebeple kodun çalışacağı ortamı hazırlamak ve onu çalışır hale getirmek çok daha önemli bir iştir. Yapay zeka öncesi kod yazmak çok maliyetli ve zahmetli bir işti. […]

Siradan bir Java yazilimcisi JVM icinde ne dolaplar döndügünü pek bilmez. Sadece merakli olanlar bunu bilirler ve bu merak onlari daha iyi bir yazilimci yapar. Ama bilmeseler de iyi kod yazabilirlerdi. Hicbir yazilimci bir derleyicinin nasil calistigini umursamaz bile. Sadece merakli olanlar bunu bilir ve bu merak onlari daha iyi bir yazilimci yapar. Ama bilmeseler […]

Eskiden yazilim yapiyordum. Simdi yazilim yaptiriyorum. Peki eskiden yazilim yaptiranlar simdi ne yapiyor? Eskiden yazilim yaptiranlar katmani ortadan kalkiyor. Dip dalga olarak gelen bu degisiklikler yekünü yapanlarin yaptiran olmasina, yaptiranlarin ise issiz kalmasina neden olacak. Bu gidisati karsi korunmanin en iyi yolu, her daim yapan / üreten pozisyonunda kalabilmek. Yapay zeka ile calisabilen yazilimcilar yine […]

Senior yazilimci ne anlama geliyor, ondan bahsetmek istiyorum. Senior anlam olarak icinde ne barindiriyor? Senior tecrübeden gücünü alan sezgi demektir. Suna sahit olmussunuzdur. Bir problemi cözmek icin ugrasirsiniz, ama cözümü hemen göremezsiniz. Senior birisine sorarsiniz, “söyle yapacaksin” diiye aninda tepki verir. Düsünmeden, merminin tabancadan cikmasi gibi bu cevap ve ihtiva ettigi cözüm nereden gelmektedir sizce? […]

Iyi bir yazilimciyi vasatindan ayirt edici en önemli özellik canli tecrübesidir, yani bütün resmi görebilmek. Proje yapmak, kod yazmak insani bir yere kadar yetistiriyor. Asil is, projeyi yazilim ürünü olarak canliya tasimak ve orada isletebilmek. Simdiye kadar yapay zeka araclari ile nasil yazilim ürünü gelistirilir sorularini tartistik. Projemi henüz teknik olarak bir ürün haline dönüstürme […]