Yazılımcıların yapay zeka araçlarının yaptığı işlere karşı tereddüt etmesinin bence temel bir sebebi var:

Yazılımcılar, yazılımın ne kadar kırılgan olduğunu biliyorlar.

Mutlaka düşünülmemiş bir edge case vardır. Mutlaka hesaba katılmamış bir yan etki vardır. Bir yeri düzeltirsin, başka bir yer bozulur. Hop, sistem yamulur. :)

Zaten yazılımcılar yıllardır tam da bu nedenle regresyonu önleyecek mekanizmalar geliştiriyorlar: testler, type safety, static analiz, code review, CI/CD, monitoring vs.

Kendi yazdıkları kodun ne kadar kırılgan olabileceğini bildikleri için, doğal olarak yapay zekanın yazdığı koda da aynı şüpheyle yaklaşıyorlar.

Fakat burada önemli bir fark var.

Yapay zeka sadece kod üreten bir araç değil. Elindeki kod tabanını, gereksinimleri, testleri, logları ve runtime davranışını birlikte analiz edebildiğinde, bir insanın tek tek zihninde tutmakta zorlanacağı kadar fazla ilişkiyi aynı anda değerlendirebiliyor.

Benim bugüne kadarki tecrübem şu:

Yapay zeka şaşırtıcı derecede sağlam ve nokta atışı çözümler üretebiliyor.

Bana göre yapay zeka, doğru mühendislik mekanizmalarıyla çevrelendiğinde, insanlardan çok daha iyi kod yazabiliyor.