Yapaya Zekaya Güvenmek

Yapay zeka ile uygulamayi cikardiniz ama kodun durumu hic icinize sinmedi mi?

Akliniza bircok soru geliyor olabilir. Örnegin yük altinda stabil calisak mi? Paralel islemler veriler üzerinde hata izleri birakacak mi vs. Eger akliniza hicbir soru gelmiyor ve uygulamayi hemen canliya almak istiyorsaniz, bu yaziyi önce okuyun derim :)

Okumaya devam et

Bitti mi?

Yapay zeka bir uygulama özelligi tamamladiginda, bilin ki o özellilk daha cok eksik.

Yapay zeka sahip oldugu context kadar duruma hakim olabilir. Bilgi ve veri eksikliginden dolayi durumu 360 derece analiz etme ihtimali cok düsük. Bu yüzden bir uygulama özelliginin kapsamini yaziimci tayin etmek ve akabinde kontrol etmek zorundadir.

Okumaya devam et

Claude Opus

Opus 4.7 ile deneyimlediklerim:

Yeni Opus’dan 4.6 ile yaptirdigim karmasik bir veri senkronizyon implementasyonunu analiz etmesini ve aciklarini bulmasini istedim. Yirmiye yakin madde iceren bir liste olusturdu. Bunlardan dört tanesi cok kritik. Özellilkle bunlardan ilki bir güvenlik sorunu.

Okumaya devam et

Zayıf Bağlam

Yapay zeka baglam sorunu nedeni ile alzheimer hastasi gibi yaptigi cogu seyi unutabilir.

Bu kücük capli islerde sorun teskil etmiyor. Lakin bir sorunu cözmek icin daire icinde dönmeye basladiginda, zayif bir baglam yapay zekanin birbiri arkasina hep ayni cözümleri uygulayarak, degisik sonuclar almaya calismasina sebep olabilir.

Okumaya devam et

Dağarcığın Gücü

Yapay zaka ile ortaya cikan isin kalitesi, yazilimcinin yetenekleri ile dogrudan iliskilidir. Yazilimci neyi yapabiliyorsa yani neye kadir ise, onu yapay zekaya yaptirabilir. Buradaki tek fark; kendisinin yapmiyor, yaptiriyor olmasidir.

Okumaya devam et

Gereksinimlere Odaklanma

Eskiden bir uygulama bünyesinde herhangi birsey yapilmak istendiginde sürec yazilimci icin söyle isliyordu:

Yazilimci ne yapilmasi gerektigini anladiktan sonra, bu gereksinimi hayata gecirmek icin teknik detaylar ile boguslaya basliyordu. Bu bogusmaca sonucunda asil gereksinim yazilimci odagindan cikiyor ve teknik cözüm onun yerini aliyordu. Bu sebeple istenilen degil de teknik olarak yapilabilen ortaya cikiyordu cogu zaman.

Okumaya devam et

Analizin Analizi

Yapay zeka insanlarda oldugu gibi dogru analiz yapamadigi taktirde karmasik cözümler üretebiliyor. Söyle daha kolay olmaz mi dediginizde, haklisiniz cok karmasik düsünmüsüm, bu benim düsündügüm cözümden cok daha mantikli ve basit diyebiliyor.

Okumaya devam et

Hangisi Daha Verimli

Hangisi daha verimli?

1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is yapmiyor. Ayni sekilde backend programcisi asil gereksnimlerden bihaber api programlamaya devam ediyor ve gereksinimleri anlama konusunda frontend yazilimcisina bagimli hale geliyor.

Okumaya devam et