Iyi bir yazilimciyi vasatindan ayirt edici en önemli özellik canli tecrübesidir, yani bütün resmi görebilmek. Proje yapmak, kod yazmak insani bir yere kadar yetistiriyor. Asil is, projeyi yazilim ürünü olarak canliya tasimak ve orada isletebilmek.

Yazilim bilgisi olmayan bir vibecodingcinin yapamayacaklari:

• Veritabani ve index nedir bilgisi eksikligi yüzünden olusan veritabani performans problemlerini cözmek
Okumaya devam et →

2022 yilina kadar 25 sene boyunca programci olarak calistim. Yapay zeka araclari kullaniminda sifir kod yazma, sifir kod review, sifir test yazma evrelerine kadar geldim. Yazilimda her zaman müsterinin ve onun isteklerinin ön planda olmasi gerekliligine inandim ve bunu hep savundum. Ama günün sonunda hep masa basina dönüp, kod yazmak zorunda kaldim.

1.5 yildir bir Java sinifi, tasarim sablonu, algoritma ya da hangi veri yapisini kullanacagim aklima bile gelmiyor. Ben bütün gün uygulamanin faal olacagi alan (domain) icinde takiliyorum ve ne sorusunun cevabini ariyorum:

Daha önceki yazilarimda yapay zeka araclari ile calisirken gectigim evreleri sizinle paylasmistim. Buna bir yenisi daha eklendi: Software Factory Pattern

Yapay zeka araclari ile ürün gelistirmek istiyorsaniz, bunu nasil yapmaniz gerektigine dair benim uyguladigim yol haritasini sizinle paylasmak isterim.

Yapay zeka araclari ile ilk zamanlar line autocomplete özelligini kullanarak uygulama gelistirme serüvenime devam etmistim. Daha sonralari bunu metot ve sinif bazinda yapmaya basladim. Akabinde promptlarla uygulanin parcalarini degistirmeye basladim.

Su anda LLM’lerin daha iyi ve hizli kod yaziyor olmalarina karsi duydugun tek argüman: “LLM’ler deterministik output üretmez”.

Yüksek dillerin ortaya cikma nedeni ne? Assembly neden yetmedi?

Gelin simdi neden cok uzun zamandir kod yazmadigimiza bir göz atalim.