Bilindigi üzere yapay zeka aniden hayatimiza girdi ve bircok seyi köklü bir sekilde degistirdi. Bu degisim e fonksiyonu gibi cok daha hizli bir ivme ile devam edecek.

Bunu büyük bir firsat olarak algilayanlar yaninda, büyük sikintilarin bizi bekledigini düsünenler de var. Bircok meslegin yok olacagi ve insanlarin issiz kalacagi söyleniyor. Ben size kimlerin issiz kalacagini ve sadece bunun insanoglunu yasamsal anlamda ne kadar büyük bir darbogaza sokacagini söyleyeyim mi?

– Avukatlar
– Doktorlar
– Pilotlar
– Muhesebeciler

degil!

Onlar yokken de insanlar yasamlarini sürdürüyorlardi.

Asil kaybolacaklarlar ya da yetismeyecekler:

– Sairler
– Filozoflar
– Yazarlar
– Düsünürler

Simdi söyle bir elli senesi sonrasina gidin, kimsenin edebi ve filozofik eserler ortaya koyamadigi (cünkü hic kimsenin artik bu konularla ilgilenmedigi ve yapay zekanin onlara verdigi yüzeysel özetlerle yetindikleri icin) bir dönemde insanlara gelecege yönelik neyin isik tutacagini düsünün. Ne görüyorsunuz?

Sizde insanoglu bu sekilde daha mi hizli gelisecek yoksa daha hizli mi tas devrine geri dönecek?

Insanin biyolojik evrimini bir kenara birakirsak, gercek anlamda zihinsel sicramasi bahsettigim edebi ve filozofik eserler üzerinden olmustur. Günümüzde bile bu eserlere talep cok az iken, yapay zekanin gelismesi ile bizi cok büyük tehlikenin bekliyor oldugunu görmek artik zor degil.

Sair, filozof ve yazar yetistirmeyen toplumlar olaylari sorgulama yetileri olmadigi icin ya yok olurlar ya da kölelestirilirler.

Yapay zeka bir uygulama özelligi tamamladiginda, bilin ki o özellilk daha cok eksik.

Yapay zeka sahip oldugu context kadar duruma hakim olabilir. Bilgi ve veri eksikliginden dolayi durumu 360 derece analiz etme ihtimali cok düsük. Bu yüzden bir uygulama özelliginin kapsamini yaziimci tayin etmek ve akabinde kontrol etmek zorundadir.

Siz bitti dediginizde bile bitmemis olabilir. Burada yapay zekanin mevcut durumu analiz etmesini istediginiz taktirde, eksik kalmis yanlari size göstebilir. Buradaki en önemli ana unsur contextin kapsayicilik özelligidir. Context icinde ne kadar cok net bilgi varsa, olusturulan uygulama özelliginin o oradan tamamlanmis olma itimali yükselir.

Burada benim cikardigim sonuc su: yapay zeka ile iteratif calismak gerekir. Her yeni bir iterasyon ile her iki taraf icin de yapilmasi gerekenler daha da netlesecektir. Her yeni iterasyon contexxt kapsama oranini artirir.

Yapay zeka ile yazilim yaparken benim döngülerim

– Gereksinimleri kücük parcalara bölüp, gerekli promptlar ile yazilimi yaptiriyorum.

– Yapay zeka entegrasyon testleri yazarken, ben onay/kabul kriterleirni ihtiva eden test specleri hazirliyorum. Bu specleri test koduna yapay zeka cevirip, kosturuyor.

– Implementasyon esnasinda kodu kabaca gözden geciriyorum ve yapay zekanin her prompt sonrasinda sundugu cözümü gözden geciriyorum.

– Implementasyon düsündügüm sekilde calisiyorsa yani uygulama blackbox olarak beklentilerimi karsiliyorsa, implementasyonu tamamlanmis sayiyorum.

– Daha güclü bir model ile otomatik code review yaptirip, acik ya da buglari analiz ettiriyorum.

– Bulunan buglar icin tekrar gerekli promptlar ile kodsal düzeltmelere gidiyorum.

– Cikan kodu tekrar daha güclü olan model tarafindan analiz ettiriyorum.

Bu islemlerin sonunda tüm onay/kabul testleri, entegrasyon testleri ve manuel testler calisiyorsa, kod prod ready statüsüne geciyor ve deploy ediliyor.

Tribünden bir futbol maci seyrederek, iyi bir futbolcu olunabilir mi? Nyet!

Teknolojik gelismeleri takip ederek, iyi bir yazilimci olunabilir mi? Nyet!

Insanin yaptiginda iyiye götüren tek birsey var: Just do it!

Teknolojik gelismeler büyük bir dalga gibi gelirler. Surf yapanlar o dalganin gücünü kullanirlar. Dalganin karsisina gecip, izlerseniz, gelir ve bir zaman sonra cekilir. Dalganin üzerindeyseniz, sizi tasir. Ayni sey yazilim teknolojileri icin de gecerlidir.

Ögrenmek ve yapmak iki kardes gibidir, yapmak ögretir, ögrenmek icin yapmak gerekir.

Amiga 500 sahibi olanlar bilirler. Ram extension slotu vardi. 512KB olan hafizayi yine 512KB bir kart ile 1MB yapmistim.

Yapay zeka ile böyle bir analoji yasiyorum. Söyle ki:

Temelde yapay zeka yazilimcinin contextini büyütmüs oldu.

Yazilimci bu yeni context ile daha karmasik yapilara hükmedebiliyor, daha fazlasini görüyor, analiz edebiliyor ve daha hizli karar verebiliyor.

Aslinda yapay zeka yazilmcinin mevcut kapasini artirmak icin kullanabilecegi bir ram ve cpu extension karti.

Ben Amiga bilgisayarimin hafizasini 1MB ye yükselttigimde hicbir degisiklik hissetmemistim. Ama yapay zekada durum cok cok farkli ;-)

Iste yapay zeka bazilarinda Amiga efekti olustururken, bazilarinda level atlatan bir basamaga dönüsecek.

Opus 4.7 ile deneyimlediklerim:

Yeni Opus’dan 4.6 ile yaptirdigim karmasik bir veri senkronizyon implementasyonunu analiz etmesini ve aciklarini bulmasini istedim. Yirmiye yakin madde iceren bir liste olusturdu. Bunlardan dört tanesi cok kritik. Özellilkle bunlardan ilki bir güvenlik sorunu.

Bu hatalarin critical ve high olanlarini ortadan kaldirmasini istedim. Sekiz saat süren bir calisma sonunda mevcut implementasyonu da calismaz hale getiren bir sonuc ortaya cikardi, calisan seylerde calismaz oldu.

Bu noktada Opus 4.6 birkac iterasyon ile yaptigi ya da buldugu hatalari düzeltebiliyorken, Opus 4.7 halüsinasyon sebepli gereksiz, hatali ve anlamsiz analizler sonunda implementasyonu daha da kötülestirdi.

Opus 4.7 cok iyi analiz yapabiliyor, lakin önerilerini karmasik mimari ve yapidaki bir kod tabaninda implementasyon ile taclandirmakta cok zorlaniyor. Burada islemci gereksinimini minimize edebilmek icin context kapasitesi üzerinde degisiklige gidilmis gibi duruyor. Bu yüzden Opus 4.7 benim güvenimi yitirdi.

Bundan böyle ben implementasyonu Opus 4.6 ile yapmaya devam edecegim. Akabinde Opus 4.7 ile mevcut aciklari analiz ettirip, bunlarin yine Opus 4.6 tarafindan islenmesini saglayacagim.

Opus 4.7 Opus Mythos’un temelini olusturuyor büyük bir ihtimalle, cünkü critik güvenlik sorunlarini bulmakta cok yetkin.

Opus-4.7 daha bi özgüveni yüksek mi ne?

Bir sorunu analiz etmesini istedim. “Tam stack lazim, yoksa sallamis olurum” diyor :).

Opus 4.6 olsa “stack lazim, verebilir misin” diye sorardi.

Yakinda o sihirli sözü söylemedin ama filan der bu.

Biraz önce ilk defa 3 gün süren bir rate limit yedim. Hemen baska bir hesap acip devam ettim. Opus’un kafasi bozulunca rate limit ile tehtit eder giibime geliyor ;-) O yüzden artik her prompt lütfen ile baslayacak.

Ben tirstim iyice. 3 bün ban ne demek ya! Bütün isin alt-üst olur. Günün sonunda kendim yaparim da, bu rahatliga alisinca artik hersey daha zor. Hicbir sey eskisi gibi olamaz artik.

Ne günlere kaldik (geldik) ya!

Yapay zeka baglam sorunu nedeni ile alzheimer hastasi gibi yaptigi cogu seyi unutabilir.

Bu kücük capli islerde sorun teskil etmiyor. Lakin bir sorunu cözmek icin daire icinde dönmeye basladiginda, zayif bir baglam yapay zekanin birbiri arkasina hep ayni cözümleri uygulayarak, degisik sonuclar almaya calismasina sebep olabilir.

Burada yazilimcinin bu döngüyü kirmasi ve yapay zekaya daha önce kullandigi cözümlerin hatirlatilmasi, bunlarin bir ise yaramadiginin, sorunu tekrar baska bir perspektiften degerlendirmesi gerektigi söylenebilir. Ayrica “ayni hatalar olusuyor, dairede dönüyoruz, sorun neden cözülmüyor” gibi sözler de yapay zekayi sorunu degisik acilardan incelemeye zorlayabilir.

Bundan sonra masasinda ajanlarina bagiran, cagiran, onlari zorbalayan yazilimci görürseniz, sasirmayin :-)

Yapay zaka ile ortaya cikan isin kalitesi, yazilimcinin yetenekleri ile dogrudan iliskilidir. Yazilimci neyi yapabiliyorsa yani neye kadir ise, onu yapay zekaya yaptirabilir. Buradaki tek fark; kendisinin yapmiyor, yaptiriyor olmasidir.

Yazilimci kendisinin tek basina olusturamayacagi bir cözümü yapay zekaya yaptiramaz. Yaptirsa bile bu tesadüfi cözümü ne yönlendirebilir ne de anlayabilir.

Kelime hazinesinin genisliginin ifade gücü üzerindeki etkisi ne ise, yazilimcinin yetenek, bilgi ve tecrüsinin yapay zeka destekli cözümlerin basarisi üzerindeki etkisi de odur.

Gercek hayatta oldugu gibi yapay zekada da onu kullananin dagarciginin gücü sonucu belirler.

Eskiden bir uygulama bünyesinde herhangi birsey yapilmak istendiginde sürec yazilimci icin söyle isliyordu:

Yazilimci ne yapilmasi gerektigini anladiktan sonra, bu gereksinimi hayata gecirmek icin teknik detaylar ile boguslaya basliyordu. Bu bogusmaca sonucunda asil gereksinim yazilimci odagindan cikiyor ve teknik cözüm onun yerini aliyordu. Bu sebeple istenilen degil de teknik olarak yapilabilen ortaya cikiyordu cogu zaman.

Yapay zeka ile bu odak kaynamasi artik gerekliligini yitirdi, cünkü yazilimcinin teknik detaylar ile ugrasma zorunlulugu azaldi ve bu mental yükün hafiflemesi ile tamamen yazilimci müsteri gereksinimlerine odaklanabilmekte.

Yazilimda esas olan zaten budur, müsteri gereksinimlerine odaklanma!

Yapay zeka insanlarda oldugu gibi dogru analiz yapamadigi taktirde karmasik cözümler üretebiliyor. Söyle daha kolay olmaz mi dediginizde, haklisiniz cok karmasik düsünmüsüm, bu benim düsündügüm cözümden cok daha mantikli ve basit diyebiliyor.

Burada öne cikan durumlar:

• Yapay zaman hersey dogru analiz ve dogru implementasyonu secemeyebilir
• Yazilimcinin bu analiz sonuclarini analiz ederek, daha kolay bir cözüm olup, olmadigini kestirebilmesi ve yapay zekayi bu baglamda yönlendirebilmesi gerekebilir
• Yapay zeka tüm contexte hakim olamadigi icin ürettigi cözümler cogu zaman KISS konform olmayacaktir
• KISS olmadan zaman icinde uygulama altyapisi cok karmasiklasir ve bakimi zor hale gelir. Bu yapay zeka ile yeni özellikler ekleme sürelerini drastik bir sekilde artiracaktir.

Sonuc: sadece kod yazmayi yapay zekaya devretmek mantiklidir. Ama o implementasyona giden gerensinim ve cözüm analizi yazilimcinin sorumlulugundadir. Ilki vibe coding, ikincisi profesyonel yazilimcilik icin gerekli tek yol.

Yapay zeka ile calisirken en limitleyici faktör yazilimcinin kendisi.

Yazilimci birden fazla ajan ile calisirken baglamlari (context) yönetimesi, context switch nedeni ile onu cok zorluyor.

Örnegin ben bu yaziyi yazarken hem frontend hem de backend ajanlari onlara verdigim görevleri yapiyorlar, ama ben kismen hangisinin hangi isi yaptigina dair bilgiyi bu yaziyi yapmak icin zihnini toplamak ve context switch yapmak zorunda oldugum icin unutuyorum.

Yapay zeka ile calisirken cözülmesi gereken bir sonraki challenge human context switch. Bu büyük bir ihtimalle yazilimciyi tamamen devre disi birakarak mümkün olacak.