Yapay zeka destekli calisirken uctan uca bir uygulamayi gelistiriyor olmak cok önemli. Kesinlikle frontend icin ayri, backend icin ayri analiz ve implementasyon yapilmamasi gerekiyor. Zaten klasik calisma yöntemlerinde ekipleri en cok mesgul eden durum da bu olmustur; kendi baslarina, koordine etmeden is yapmalari ya da backendin arayüzleri istedigi sekilde yönlendirmeye calismasi. Örnegin backend tarafinda gerekli […]
Yapay zeka ile uygulamayi cikardiniz ama kodun durumu hic icinize sinmedi mi? Akliniza bircok soru geliyor olabilir. Örnegin yük altinda stabil calisak mi? Paralel islemler veriler üzerinde hata izleri birakacak mi vs. Eger akliniza hicbir soru gelmiyor ve uygulamayi hemen canliya almak istiyorsaniz, bu yaziyi önce okuyun derim :) Yazilim sadece kodun calisiyor olmasi ile […]
Yapay zeka bir uygulama özelligi tamamladiginda, bilin ki o özellilk daha cok eksik. Yapay zeka sahip oldugu context kadar duruma hakim olabilir. Bilgi ve veri eksikliginden dolayi durumu 360 derece analiz etme ihtimali cok düsük. Bu yüzden bir uygulama özelliginin kapsamini yaziimci tayin etmek ve akabinde kontrol etmek zorundadir. Siz bitti dediginizde bile bitmemis olabilir. […]
Yapay zeka ile yazilim yaparken benim döngülerim – Gereksinimleri kücük parcalara bölüp, gerekli promptlar ile yazilimi yaptiriyorum. – Yapay zeka entegrasyon testleri yazarken, ben onay/kabul kriterleirni ihtiva eden test specleri hazirliyorum. Bu specleri test koduna yapay zeka cevirip, kosturuyor. – Implementasyon esnasinda kodu kabaca gözden geciriyorum ve yapay zekanin her prompt sonrasinda sundugu cözümü gözden […]
Tribünden bir futbol maci seyrederek, iyi bir futbolcu olunabilir mi? Nyet! Teknolojik gelismeleri takip ederek, iyi bir yazilimci olunabilir mi? Nyet! Insanin yaptiginda iyiye götüren tek birsey var: Just do it! Teknolojik gelismeler büyük bir dalga gibi gelirler. Surf yapanlar o dalganin gücünü kullanirlar. Dalganin karsisina gecip, izlerseniz, gelir ve bir zaman sonra cekilir. Dalganin […]
Amiga 500 sahibi olanlar bilirler. Ram extension slotu vardi. 512KB olan hafizayi yine 512KB bir kart ile 1MB yapmistim. Yapay zeka ile böyle bir analoji yasiyorum. Söyle ki: Temelde yapay zeka yazilimcinin contextini büyütmüs oldu. Yazilimci bu yeni context ile daha karmasik yapilara hükmedebiliyor, daha fazlasini görüyor, analiz edebiliyor ve daha hizli karar verebiliyor. Aslinda […]
Opus 4.7 ile deneyimlediklerim: Yeni Opus’dan 4.6 ile yaptirdigim karmasik bir veri senkronizyon implementasyonunu analiz etmesini ve aciklarini bulmasini istedim. Yirmiye yakin madde iceren bir liste olusturdu. Bunlardan dört tanesi cok kritik. Özellilkle bunlardan ilki bir güvenlik sorunu. Bu hatalarin critical ve high olanlarini ortadan kaldirmasini istedim. Sekiz saat süren bir calisma sonunda mevcut implementasyonu […]
Opus-4.7 daha bi özgüveni yüksek mi ne? Bir sorunu analiz etmesini istedim. “Tam stack lazim, yoksa sallamis olurum” diyor :). Opus 4.6 olsa “stack lazim, verebilir misin” diye sorardi. Yakinda o sihirli sözü söylemedin ama filan der bu. Biraz önce ilk defa 3 gün süren bir rate limit yedim. Hemen baska bir hesap acip devam […]
Yapay zeka baglam sorunu nedeni ile alzheimer hastasi gibi yaptigi cogu seyi unutabilir. Bu kücük capli islerde sorun teskil etmiyor. Lakin bir sorunu cözmek icin daire icinde dönmeye basladiginda, zayif bir baglam yapay zekanin birbiri arkasina hep ayni cözümleri uygulayarak, degisik sonuclar almaya calismasina sebep olabilir. Burada yazilimcinin bu döngüyü kirmasi ve yapay zekaya daha […]
Yapay zaka ile ortaya cikan isin kalitesi, yazilimcinin yetenekleri ile dogrudan iliskilidir. Yazilimci neyi yapabiliyorsa yani neye kadir ise, onu yapay zekaya yaptirabilir. Buradaki tek fark; kendisinin yapmiyor, yaptiriyor olmasidir. Yazilimci kendisinin tek basina olusturamayacagi bir cözümü yapay zekaya yaptiramaz. Yaptirsa bile bu tesadüfi cözümü ne yönlendirebilir ne de anlayabilir. Kelime hazinesinin genisliginin ifade gücü […]
Eskiden bir uygulama bünyesinde herhangi birsey yapilmak istendiginde sürec yazilimci icin söyle isliyordu: Yazilimci ne yapilmasi gerektigini anladiktan sonra, bu gereksinimi hayata gecirmek icin teknik detaylar ile boguslaya basliyordu. Bu bogusmaca sonucunda asil gereksinim yazilimci odagindan cikiyor ve teknik cözüm onun yerini aliyordu. Bu sebeple istenilen degil de teknik olarak yapilabilen ortaya cikiyordu cogu zaman. […]
Yapay zeka insanlarda oldugu gibi dogru analiz yapamadigi taktirde karmasik cözümler üretebiliyor. Söyle daha kolay olmaz mi dediginizde, haklisiniz cok karmasik düsünmüsüm, bu benim düsündügüm cözümden cok daha mantikli ve basit diyebiliyor. Burada öne cikan durumlar: Sonuc: sadece kod yazmayi yapay zekaya devretmek mantiklidir. Ama o implementasyona giden gerensinim ve cözüm analizi yazilimcinin sorumlulugundadir. Ilki […]
Yapay zeka ile calisirken en limitleyici faktör yazilimcinin kendisi. Yazilimci birden fazla ajan ile calisirken baglamlari (context) yönetimesi, context switch nedeni ile onu cok zorluyor. Örnegin ben bu yaziyi yazarken hem frontend hem de backend ajanlari onlara verdigim görevleri yapiyorlar, ama ben kismen hangisinin hangi isi yaptigina dair bilgiyi bu yaziyi yapmak icin zihnini toplamak […]
Yapay zeka ile calisirken en büyük challenge nedir? Uydurup, uydurmadigini anlamak ve ona göre aksiyon almak. Bir yazilimci bunu nasil tespit eder? Yazilim tecrübesi, genis bilgi ve genel kültür seviyesi, problemi gördügünde nedenini (root cause) ic güdüsel olarak sezme kabiliyeti vb yetiler. Böyle bir yazilimci min. 10 senede yetisebilir, o da gece gündüz kendisine bir […]
Yazilim dünyasinda tas üzerinde tas kalmiyor :) Dogru bilinenler ve uygulamalar artik kendiliginden ortadan kalkmaya yüz tutuyor. Bunlarin basinda garip toplantilar var. Digerlerine diger yazilarimda deginecegim. Düsünsenize ortada yazilim ekibi bile kalmamis, tek bir yazilimci kocaman bir ajan ordusunu orkestre ediyor ve toplanmaya gönüllü olanlar sadece yönetici tayfasi, cünkü yapacak baska isleri yok. Gözünüzde canlandirin […]
Hangisi daha verimli? 1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is […]
Yapay zeka ile gelinen son nokta… 1. En radikal yazilimcilar yazilimi tam anlamiyla birakti ve sadece gereksinimlere ve testlere odaklaniyolar. 2. Is yerinde yapay zeka kullanmasi yasak olanlar gizli gizli kendi bilgisayarlarinda kodu yazdirip, google drive ya da baska bir storage üzerinden bu kodu alip, kopyala, yapistir yapiyorlar. Bunlar aslinda birinci grupta olan yazilimcilar. 3. […]
Bilyorum bunlar cok radikal söylemler, ama ben daha önceki yazilimci tecrübelerimi güncel tecrübelerimle kiyasladigim zaman ortaya ckan görüsler bunlar. Gülüp gecebilisiniz. Nasil olsa kisa bir zaman sonra kendiniz deneyimleyeceksiniz. Ben size hizlandirilmis halini anlatiyorum, yani spoiler :) Simdi söyle bir sürecten geciyorum. Eskiden promptlarimin cok detayli, düsük cümlesiz, net ve acik olmasina dikkat ederdim. Zaman […]
Ben sahsen “ben programciyim, test yazmam” diyen cok programci gördüm. Bunlardan hala cokca var. Simdilerde ise bu programcilarin yapay zekanin ürettigi kodu test etmekten baska ellerinde hicbir secenek kalmamis olmasi ne kadar ironik degil mi :) Test bilgisi, yetisi ve isteklilgi yazilimda her daim iyi yazilimciyi kötüsünden ayiran bir faktör olmustur. Yapay zekanin yazilimdaki hakimiye […]