Eger hale bir yapay zeka araci ile interaksiyon halindeyseniz, loop engineering bile olsa tam otonom yazilim yaptirmiyorsunuz.

Tam otonom yazilim icin ne gerekli?

Bir kuyruk (queue) sistemi. Bunun en güzel örnegi Jira.

Benim örnegimde:

• Jira altinda bir Kanban board olusturdum.
• Tüm yeni gereksinim, degisiklik ve bugfix icin yeni bir ticket olusturuyorum. Bu ticket hazirlanis esnasinda Backlog kolonunda yer aliyor. Ticket hazir hale geldikten sonra onu Ready kolonuna aliyorum.
• Codex icinde bir cronjob calisiyor ve dakika basi Codex ready kolonunda yeni bir ticket olup, olmadigina bakiyor. Yeni bir ticket varsa, onu alarak yeni bir loop plani olusturuyor. Akabinde bu yeni planini LOOP-PLANS.md dosyasina ekliyor. Bu alt katmanda islerin takip edildigi kuyruk.
• Codex sirasi gelen loop planini LOOP-PLANS.md dosyasindan alip, LOOP.md dosyasina ekliyor ve statüsüne READY_FOR_OPUS olarak isaretliyor.
• Claude code bünyesinde de bir cronjob calisiyor ve opus dakika basi LOOP.md dosyasinda yapmasi gereken yeni bir is var mi diye bakiyor. Yeni bir is buldugunda statüyü IN_PROGRESS olarak degistiyor. Isi tamamladiginda bu statü READY ye geciyor. Sorun cikarsa ya da sorulari varsa REVIEW_FOR_CODEX olarak statüyü güncelliyor.
• Eger loop tamamlandi ise Codex Jira altindaki ticketi Test kolonuna aliyor. Bu sekilde ben test edilecek yeni özellikleri takip ediyorum. Eger test ederken bir sorun cikarsa, bu ticketi Regain kolonun aliyorum, gerekli yorumlari yapiyorum Codex bu kolondo olan ticketleri toplayarak, gerekli calismalari organize ediyor.
• Eger Codex bir sorunla karsilasirse, gerekli notu düserek ticketi blocked kolonuna aliyor. Bu sekilde bende yarim kalan seyleri tamamlayarak, ticketi tekrar regain kolonuna aliyorum.

Bu sekilde döngü kendisini tekrar ediyor. Ben artik tamamen uygulama özelliklerine odaklaniyorum, codex ise teknik implementasyona ve görev dagilimina. Bu bilgisayarim 7×24 acik kaldigi sürece calisan bir döngü.