Bir feature implementasyonu öncesinde, ait oldugu alana ve hangi özelliklere sahip olmasi gerektigini daha iyi anlayabilmek icin gereksinim analizi ile basliyorum. Bunun gercek muhattabi aslinda müsteri. Lakin ben belli bir piyasa icin bir ürün gelistiriyorum ve bir müsteriye dogrudan erisimim olmadigi icin piyasa arastirmasi, ürün kiyaslamasi ve yapay zeka yardimi ile gereksinim analizi yaparak ilerlemek zorundayim.

Burada zaman icinde bir calisma sablonu olustu. Onu sizinle paylasmak istiyorum.

Claude modelleri teknik analiz konusunda cok iyiler. Özellikle mevcut kodu inceleme ve gerekli degisikliklerin nasil yapilmasi gerektigine dair nokta atisi analizler yapiyorlar. Lakin bir alana ait gereksinim analizinde Chatgpt’nin daha iyi oldugunu fark ettim. Onunla karsilikli dialog halinde bir konu üzerinde calismak cok daha kolay. Bu yüzden tüm gereksinim analizini onunla yapiyorum ve cikan analizi Fable 5 ile paylasiyorum. Eger gereksinim tam anlamiyla ve detayli olarak analiz edildi ise, Fable 5 bu analizi cok hizli bir sekilde, otonom olarak eksiksiz olarak koda dönüstürebiliyor.

Implementasyon sonunda olusan kodu Chatgpt ile paylasarak, kodun yapilan analizi ne kadar tatmin ettigini soruyorum. Bu sekilde ping-pong vari feature implementasyonu tamamliyorum.