Daha önceki yazilarimda yapay zeka araclari ile calisirken gectigim evreleri sizinle paylasmistim. Buna bir yenisi daha eklendi: Software Factory Pattern

Gectigim Evreler:

Autocomplete -> Prompt Engineering -> Loop Engineering -> Software Factory Pattern

4 sene öncesinde benim icin ilk yapay zeka araci olan Github Copilot ile tanistigimda, satir bazinda autocomplete özelligi ile bu arac benim kodumu tamamlayabiliyor, alternatif kod örnekleri sunabiliyordu. Bunu daha sonra metot ve sinif bazinda yapmaya basladim.

Daha sonra chat özelligi geldi ve ben promptlar ile calismaya basladim. Akabinde uygulama özelliklerini promptlar ile gelistirmeye basladim.

Loop engineering ile bunu otomatize ettim ve uygulama özellikleri icin bir pipeline olusturdum. Daha sonra bunu tüm bir uygulama icin yapabilecegimi gördüm ve simdilerde software factory pattern ile calisiyorum.

Nedir bu software factory pattern?

Yazilim üretilen bir fabrika düsünün. Ben bir ekosistemi olusturan onlarca uygulama üzerinde calisiyorum. Eskiden bir uygulamayi secip, onun parcalari üzerinde calisirdim. Simdilerde bütün bir uygulamayi loop engineering ile bir bütün olarak insa ettiriyorum. Bu 24-48 saat zaman diliminde otonom calisan Codex + Fable 5 ile gerceklesiyor. Fabrika bir sonraki uygulanin kaba insaatini yaparken, ben bu zaman diliminde fabrikadan taze cikmis baska bir uygulama icin fine-tuning islemlerine basliyorum. Fine-tuning prompt engineering ile uygulamayi kaba halinden alip, istedigim hale sokma islemi.

Bunun nasil yapildigini bir sonraki videoda sizlerle paylasacagim.