Bir zihin düşünün. Sayısal düşünmeye yatkın ve mantık güdümlü. Matematik ve benzeri alanlarda oldukça iyi. Mühendislik eğitimi alıyor ve yıllarca yazılım geliştiriyor.

Böyle bir beyin, dünyaya teknik bir perspektiften bakmaya; her şeyi ölçmeye, karşılaştırmaya ve sınıflandırmaya koşullandırılmıştır.

Şimdi bu beynin yapay bir beyinle karşılaştığını düşünelim.

Bu yapay beyin, sözünü ettiğimiz gerçek beyinden bazı işleri daha hızlı ve daha iyi yapabiliyor. Örnek olarak kod yazmayı ele alalım. Yapay beyin, gerçek beyinden daha iyi kod yazıyor olsun.

Gerçek beynin buna tepkisi ne olur?

Lütfen cevap vermeden önce onun teknik koşullanmasını unutmayın.

Önce yapay beyni test eder. Yazdığı kodda hata arar. Yapamadığı şeyleri tespit etmeye çalışır. Başarısız olduğu örnekleri toplar. Onu bir kategoriye yerleştirmek ve sınırlarını çizmek ister.

Bunu yaptıktan sonra başka bir kulvarda yoluna devam etmesi gerekir, çünkü eski kulvarda yapay beyin ile rekabet edemeyeceğini idrak etmiştir. Yeni kulvarı bir üst soyutlama seviyesidir.

Bunu nasıl yapabilir? Perspektifini değiştirerek. 

Asıl problem bu perspektif değişimini yapabilmektir. Yıllarca teknik düşünme tarzına koşullanmış bir beynin perspektif değiştirmesi kolay bir şey değildir. Ama bu koşullar altında zaruridir.

Yıllarca yazılımcılar yazılım geliştirme süreçlerine teknik perspektiften baktılar. Neden bunu yapıyoruz sorusunu sormak yerine nasıl bunu yapabiliriz sorusuna odaklandılar. Şimdi nasıl sorunu daha iyi cevaplayan bir mekanizma mevcut: yapay zeka. Bu durumda geriye sadece ne ve neden soruları kalıyor.

Bu iki soru müşterinin gereksinimlerine işaret eder. Teknik perspektiften, müşteri perspektifine geçmek ve onun gereksinimlerini doğru soruları sorarak, anlamak yazılımcının kendi pozisyonunu koruması için atması gereken ilk adımdır. Zaten teknik perspektif ile nasıl sorusuna aldığı cevabı ölçebilecek konumdadır. Perspektifsel dönüşümü yaparak bir taşla iki kuş vurmuş olur.

İşte bu iki perspektifin birleşimi, yapay zekâ çağının yazılım mühendisini ortaya çıkaracaktır: Müşterinin dünyasını anlayabilecek kadar perspektif sahibi, yapay zekânın ürettiği çözümü değerlendirebilecek kadar teknik donanımlı bir mühendis.