Yapay zeka ile calisirken en limitleyici faktör yazilimcinin kendisi. Yazilimci birden fazla ajan ile calisirken baglamlari (context) yönetimesi, context switch nedeni ile onu cok zorluyor. Örnegin ben bu yaziyi yazarken hem frontend hem de backend ajanlari onlara verdigim görevleri yapiyorlar, ama ben kismen hangisinin hangi isi yaptigina dair bilgiyi bu yaziyi yapmak icin zihnini toplamak […]
Yapay zeka ile calisirken en büyük challenge nedir? Uydurup, uydurmadigini anlamak ve ona göre aksiyon almak. Bir yazilimci bunu nasil tespit eder? Yazilim tecrübesi, genis bilgi ve genel kültür seviyesi, problemi gördügünde nedenini (root cause) ic güdüsel olarak sezme kabiliyeti vb yetiler. Böyle bir yazilimci min. 10 senede yetisebilir, o da gece gündüz kendisine bir […]
Yazilim dünyasinda tas üzerinde tas kalmiyor :) Dogru bilinenler ve uygulamalar artik kendiliginden ortadan kalkmaya yüz tutuyor. Bunlarin basinda garip toplantilar var. Digerlerine diger yazilarimda deginecegim. Düsünsenize ortada yazilim ekibi bile kalmamis, tek bir yazilimci kocaman bir ajan ordusunu orkestre ediyor ve toplanmaya gönüllü olanlar sadece yönetici tayfasi, cünkü yapacak baska isleri yok. Gözünüzde canlandirin […]
Hangisi daha verimli? 1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is […]
Yapay zeka ile gelinen son nokta… 1. En radikal yazilimcilar yazilimi tam anlamiyla birakti ve sadece gereksinimlere ve testlere odaklaniyolar. 2. Is yerinde yapay zeka kullanmasi yasak olanlar gizli gizli kendi bilgisayarlarinda kodu yazdirip, google drive ya da baska bir storage üzerinden bu kodu alip, kopyala, yapistir yapiyorlar. Bunlar aslinda birinci grupta olan yazilimcilar. 3. […]
Bilyorum bunlar cok radikal söylemler, ama ben daha önceki yazilimci tecrübelerimi güncel tecrübelerimle kiyasladigim zaman ortaya ckan görüsler bunlar. Gülüp gecebilisiniz. Nasil olsa kisa bir zaman sonra kendiniz deneyimleyeceksiniz. Ben size hizlandirilmis halini anlatiyorum, yani spoiler :) Simdi söyle bir sürecten geciyorum. Eskiden promptlarimin cok detayli, düsük cümlesiz, net ve acik olmasina dikkat ederdim. Zaman […]
Ben sahsen “ben programciyim, test yazmam” diyen cok programci gördüm. Bunlardan hala cokca var. Simdilerde ise bu programcilarin yapay zekanin ürettigi kodu test etmekten baska ellerinde hicbir secenek kalmamis olmasi ne kadar ironik degil mi :) Test bilgisi, yetisi ve isteklilgi yazilimda her daim iyi yazilimciyi kötüsünden ayiran bir faktör olmustur. Yapay zekanin yazilimdaki hakimiye […]
Güven iyidir, ama kontrol daha iyidir der almanlar. Ben yapay zekanin yazdigi koda bakmiyorum, dogru yaptigina güveniyorum. Lakin kontrolü de elden birakmiyorum, ama bunu kodu okuyarak yapmiyorum. Kod okuyarak zaten hatalarin cok kücük bir kismi bulunabilir. Ben yazilan kodu dolayli olarak kontrol ediyorum. Burada her uygulama özelligi icin onay / kabul kriterleri tanimliyorum. Daha sonra […]
Gelen bir soru: Hocam selam bende bir yazılım geliştiricisiyim ve yapay zekayla kod yazma alanında uzmanlaşmak istiyorum bu konuda bana yardımcı olur musunuz? Ne yapmalıyım nasıl bir yol izlemeyim.hangi aracı kullanmalıyım gibi.suanda codex cli kullaniyorum. Şimdiden teşekkürler Cevabim: 1. Kendine cok ama cok zor bir proje sec hemen, aylarini ya da yillarini alacak bir sey […]
Artik yapay zeka destegi ile yapilan yazilimlari tam anlamiyla blackbox olarak görebiliriz. Eskinden birim testleri yazarak uygulamayi whitebox iceriden test etme egilimi vardi. Bu cok anlamli sonuclar veren bir aktivite degildi, cünkü fake entegrasyonlar yapilarak test etmeye calismak bir hayal dünyasi kurmak ve beklentileri kontrol etmek gibi birseydi. Bunun yerine onay/kabul testleri ile blackbox olan […]
Artik yazdigi koda bakmiyorum bile, cünkü benim stilimi ve olusturdugum mimariyi kopyaliyor. Onun yazdigi kodu benim yazdigim koddan ayirt etmek bile zor. Iyi bir is ayrimi yaptik: ben gereksinimlere odaklaniyorum, o gerisini hallediyor. Bu benim icin kötü mü ya da yazilimci yeteneklerimin körelmesine mi neden oluyor? Evet :) Atin ölümü arpadan olsun. Buraya kadarmis! Bundan […]
Ikisini kiyaslayarak ilerleyelim.. Yapay zeka milyarlaca parametrelik islem kapasitesi ile daha kolay bir mental model olusturabilir. Bir progracinin konuyu algilamasi ve buradan yola cikarak mental model olusturmasi cok zaman alir. Bu model cok eksiktir ve problemin her yönünü dikkat almis degildir. Bircok programci mental model olusturmak icin gerekli soyutlama yetisini tam olarak gelistirememislerdir. Yapay zeka […]
Günümüz yazilimcisinin hayatta kalma mücadelesini destekleyecek tek aktivite, soft skillerini gelistirmesidir. Bunun basinda iletisim geliyor. Iletisim icin de genis bir kelime hazinesi ve ifade gücü gerekli. Kelime hazinesi nasil genisletilir ve iletisim becerisi nasil kazanilir? Öncelikle sunu bilmek gerekiyor; düsünce ve hayal dünyasi kelime hazinesinin büyüklügü ile dogrudan orantili. Sadece yeni kelime ögrenerek, iletisimi güclendirmek […]
Yillarca kod yazarak hamallik yapmisiz. Bu yüzden yazilim teknikleri, metotlari vs gelisememis, ayni seyleri tekrar tekrar pisirip, önümüze koymuslar, biz yazilimcilar da hype dan hype a kosup, durmusuz, buna da yazilim demisiz. Ben teknik nedenlerle problem yasamayan bir yazilim projesi görmedim. Her zaman sorun yazilimcinin kendisi olmustur. Verdigi yanlis kararlar, bilgi yetersizligi, over-engineering yapmasi vs […]
Yazilimda esas olan kurgu ve akistir. Genel hatlari ile verileri bagimliliklari ile birlikte kurgulayamazsaniz ve birbirleri ile olan iliskilerde veri akisini düzenleyemezseniz, uygulama ya istenileni yapamaz ya da sig bir sekilde yapabilir. Bu temel prensipleri yapay zeka araclarini kullaniyor olsaniz bile degistiremezsiniz. Kisaca neyin nasil yapilmasi gerektigi hakkinda detayli bilginiz ya da fikriniz yoksa, sizi […]
Yapay zeka araclari ile calisirken üc türlü context var: 1. Yapay zekanin kullandigi ve promptlar ile olusturulan context2. Yazilimcinin birden fazla ajani paralelde ayni is üzerinde calisabilmeleri icin kendi zihninde olusturmak zorunda oldugu zihin contexti.3. Beynin (lislemcinin) paralel calisabimek icin kulllandigi context ve onun icindeki context switch Bahsettigim ikinci context sadece paralelde birden fazla ajanla […]
Yapay zeka araclarini tam anlamiyla verimli kullandiginiz nasil anlarsiniz? Flow olustugunda… Ben örnegin bir kanatta ajanlarla bir flutter ve web uygulamasini gelistirirken, diger kanatta bunlarin ihtiyac duygugu apileri. backend icin baska ajanlarla olusturuyorum. Bu iki dünya arasinda gidis, gelisler bir flow hissi olustuyor yani dogal bir akis olmaya basliyor. Siz sadece yazilimci olarak gereksinimlere odaklaniyorsunuz […]
Müsterinin gereksinimlerini tatmin etmek amaciyla yapay zekay kullanimina hakimiyet icin gerekli iki yeti: – Müsteri gereksinimlerini kavramak– Yapay zeka destegi olmasaydi bile bunlari uctan uca tek basina implemente edebilip, canliya alabilecek teknik yeterlilige sahip olmak. Ilki ne yapilmasi gerektigini ve yapay zekanin nasil yönlendirilmesi gerektigi hususuna isaret ederken, ikincisi hayal ürünü olan ve hicten ortaya […]
Yapay zeka konusunda kemiklesmis, bilgi sahibi olmadan fikir beyan edisler artmis durumda. Burada konuyu biraz daha aydinlatabilmek icin kendi düsüncelerimi ve bu konudaki tecrübelerimi paylasmak istiyorum. Ben yapay zeka araclarina hakimiyetin bastan sona ve uctan uca projeler gelistirildiginde olusmaya basladigini tecrübe ettim. Gecen seninin aralik ayindan itibaren Claude Sonet 4.5 i kesfetmem ile yazilimi tamamen […]