Daha önce de bahsetmiştim. Ajanların parladığı tek alan kod yazmak değil. Canlı ortamların yönetimi için yapay zeka ajanları biçilmiş kaftan. DevOps süreçlerinin çok büyük bir bölümünü, hatta zamanla neredeyse tamamını ajanlara devretmek mümkün. Bu amaçla Agentic Operations Center (AOC) adını verdiğim bir altyapı kurgulamaya başladım. Bir uygulama düşünün. Bu uygulama bünyesinde aşağıdaki çalışma alanları tanımlı: […]
Eskiden bir uygulamanın nasıl olması gerektiğini anlamak için gerçek anlamda bir araştırma yapmak, müşteriye detaylı sorular sormak, gereksinimleri çıkarmak, mockup ve prototipler hazırlamak, ardından mimariyi oluşturmak gerekiyordu. Simdi yapay zekaya istediğiniz şeyin bir resmini vermeniz bile yeterli olabiliyor. Detaylara haftalarca kafa patlatmadan, “Şöyle bir şey istiyorum” diyorsunuz ve kısa süre içinde çalışan bir karşılığını görebiliyorsunuz. […]
İşin vahametini göstermek için bir analoji aktarayım. Kalp cerrahlarını düşünün. Şimdi de herkesin yapay zeka aracılığıyla kalp ameliyatı yapabileceğine inandığını ve gerçekten ameliyat yapmaya başladığını düşünün. Yazılım geliştirmek, özellikle büyük ve kritik sistemlerde, her zaman açık kalp ameliyatı yapmak gibiydi. Bir cerrahin insan vücuduna müdahale edebilecek seviyeye gelmesi yıllar süren eğitim, gözetim ve pratik gerektirirken; […]
Yapay zeka dönemini daha tam olarak idrak edememiş olanlara neden sadece deneyimli bir yazılımcının ön kişinin işini artık tek başına yapabileceğini hatırlatalım. Evet, eskiden bir yazılım ürününü çıkarmak için frontend, backend, test, product owner, devops gibi rolleri üstlenen insanlara ihtiyacınız vardı. Yani bu işleri çoğu zaman 5-10 kişilik ekipler yapmak zorundaydı. Şimdi bu 5-10 kişilik […]
Extreme Programming gibi çevik süreçlerdeki ana çalışma prensiplerinden biri, müşteriye kısa aralıklarla ürünün ne durumda olduğunu gösteren çalışan prototipler sunmaktı. Bunun için bir ya da iki haftalık sprint’ler planlanır, bu zaman zarfında seçilen user story’ler ürünün parçası haline dönüştürülürdü. Peki neden bir ya da iki hafta? Çünkü yazılım geliştirmek zaman alan ve maliyetli bir işti. […]
10+ yıl tecrübeli ve artık “dinozor” olarak görülen yazılımcılar ile çok az yazılım tecrübesi olan yazılımcıları aynı kefeye koymaya başlamışlar. Kod yazmanın ya da yazdırmanın yeterli olduğunu düşünüyorlar. Yapay zekanın kod yazıyor olması iki jenerasyon arasındaki farkı öyle kolay kolay kapatamaz. 10+ yıl tecrübeli bir senior yazılımcının ne anlama geldiğini bilmiyorlar sanırım. Açıklayalım. Yazılım da […]
Bir sonraki patlama CI/CD pipeline’larında yaşanacak. Yapay zeka deli gibi kod yazıyor. Ama koddan belki daha hızlı test yazıyor. Bunun sonucu kontrolsüz bir test enflasyonu. Ben şu anda bu problemle bizzat savaşıyorum. Bir backend sürümünün test, release ve deployment süresi 90 dakikaya dayanmış durumda. Asıl problem test sayısı da değil. Bu testlerin önemli bir bölümü […]
Yapay zekaya maruz kalan yazılımcıların bugün yaşadığı çok büyük bir problem var. Yapay zeka ile çalışan yazılımcılar, iş yerlerinde prompt engineering yaptıkları için uzun süre bilgisayarın başında pasif bir şekilde oturuyorlar. Bazen dakikalarca ekrana bakıyor, yapay zekanın işini bitirmesini bekliyorlar. Bunun ana sebeplerinden biri, prompt engineering yönteminin profesyonel yazılım geliştirme süreçleri için ölçeklenebilir bir çalışma […]
Yapay zeka ile çalışırken dikkat edilmesi gereken en önemli hususlardan birisi, onun birçok söylem ve eyleminin altında varsayımların yatmasıdır. İsteklerinizi yeterince keskin ifade etmezseniz, size kanatları olan ama uçamayan bir uçak teslim edebilir. Uçak örneğinden devam edelim. Varsayımları ortadan kaldırmak için sadece “bir uçak yap” demek yetmez. “Bu uçak tamamlandığında uçabilmelidir” demeniz gerekir. İşte varsayımlara […]
Eskiden girişimcilik: — Bir fikrim var ama emin değilim. Önce birkaç kişiye danışayım. — Fikir fena görünmüyor. Biraz pazar araştırması yapayım. — Galiba olabilir. Bir MVP geliştireyim. — Bunun için bir ekip ve bütçe lazım. — Birkaç ay sonra MVP hazır. Şimdi test edebiliriz. Şimdi girişimcilik: — Bir fikrim var. — Ürünü yaptım. — 2 […]
Yönetim kültüründen daha önce bahsetmiştim. Biz şirket olarak holakrasi yönetim modelini benimsedik ve şirket içinde bu yönetim tarzını kullanacağız. Holakrasi ile hiçbir çalışanın doğrudan bir amiri olmayacak. Çalışanlar belirli bir alan için kurulmuş bir hücre içinde faal olacaklar. Her hücre içinde maksimum 7-9 çalışan olacak. Hücre içinde de doğrudan liderlik söz konusu değil. Şahıslar yerine […]
Gelelim yazılım mühendislerinin her daim sınavı olmuş şu zihinsel model oluşturma işine. Zihinsel modelin sadece kod bağlamında oluşabileceğine, koddan kopmakla birlikte bunun artık mümkün olmadığına dair garip bir inanış var. Yapay zekaya her şeyi devir ve delege ettiğimizde, yapılan iş hakkında zihinsel model oluşturmanın artık bir illüzyon olduğunu söylemlerini duymaya başladım. Genelde bu söylemlerin arkasında […]
Umarım tasarım prensiplerini hatırlıyorsunuzdur, hatta onları kullanmaya gayret ediyorsunuzdur. Detaylar için bu konuda yazdığım makalelere bakabilirsiniz: Tasarım prensipleri kod seviyesinde, yapıları doğru şekilde oturtmak için kullandığımız mekanizmalardı. Örneğin SRP ile tek sorumluluğu olan sınıflar ya da metotlar tasarladık, OCP ile modüler yapılar inşa ettik, DIP ile bağımlılıkların tanımlı soyut yapılar üzerinden koda enjekte edilmesini sağladık […]
Şirket içi süreçleri yönetmek için altı değişik uygulama tasarladım. Birkaç tanesi de pipelilne’da. Çoğunda takvim, talep yönetimi (ticket) ve WhatsApp vari chat özelliği var. Ama bu ortak özelliklerin hiçbirisini modül olarak tasarlamadım. Yani yıllardır bize öğretilen: “Bir kere yaz, her yerde kullan.” felsefesini terk ettim. Neden? Yazılımda tekrar kullanım önemli değil miydi? Bizlerden yazılımcı olarak […]
Yapay zeka ile sağlıklı ve istediğimiz yapıda uygulamalar geliştirebilmek için kullanabileceğimiz iki yöntemden bahsetmek istiyorum: 1.) Spec Driven Development 2.) Invariant Driven Development Bir sonraki yazımda Spec Driven Development nedir ve nasıl yapılır konusuna değineceğim. Bu yazının konusu ise IDD: Invariant Driven Development. Testlerden başlayalım. Özellikle de birim (unit) testlerinden. Klasik birim testlerinde test edilen […]
Yapay zeka gerçekleri tam anlamıyla kabul gördüğünde, yazılımcıların eğitim ve gelişimleri de radikal bir şekilde değişikliğe uğrayacak. Ağırlık artık teknik yetkinlikte olmayacak. Bir programlama dilini ne kadar iyi bildiğiniz, bir framework’ün API’lerine ne kadar hakim olduğunuz ya da ne kadar hızlı kod yazabildiğiniz giderek önemini kaybedecek. Bunların yerine başka yetkinlikler ön plana çıkacak: – Bir […]
Nerede durduğumuzu daha iyi anlamak için nelerin bittiğini ve devrinin kapandığını özetleyelim. 1.) Kod yazmak Bunda hemfikir olduğumuzu düşünüyorum. Tartışmaya açık olmayan bir konu. 2.) Kod okumak Hala itirazlar gelmiyor değil, kod okumanın gereksiz olduğunu söylediğimizde. Neden kod okumanın gereksiz olduğunu gösteren birkaç güçlü argüman var. Birincisi, yapay zeka çok iyi kod yazıyor. İkincisi, yapay […]
Her gün bir kitap okuyorum gibi. Eskiden kod yazarken çoğu şeyi zihnimden geliyordu. Arada takıldığım yerlerde stackoverflow gibi yerlerde çözümler arardım ya da çalışma arkadaşlarıma danışırdım. Boş vakitlerimde de beni ilgilendiren yazılım konularında kitaplar okurdum. Şimdi durum değişti. Çözmem gereken teknik problemler %90 oranında azaldı. Stackoverflow gibi sitelere gitmeyeli 5 sene olmuştur. Artık teknik kitaplar […]
Kod yazma ve okuma devri bitti dedik. Peki testler ne olacak? İyi niyet taşıyarak ajanların her kod parçası için test yazmaya başlamaları çok büyük problemlerin habercisi olabilir. Bunlar: – CI/CD süreçlerinin uzaması. – Ajanların kapsama alanı geniş (code coverage) testleri her defasında okumalarının gereksiz token harcamalarını tetiklemesi. – Testlerin mevcut implementasyona çok sıkı bağlanarak refactoring’i […]