Yapay zeka ile calisirken en limitleyici faktör yazilimcinin kendisi.
Yazilimci birden fazla ajan ile calisirken baglamlari (context) yönetimesi, context switch nedeni ile onu cok zorluyor.
Okumaya devam etYapay zeka ile calisirken en limitleyici faktör yazilimcinin kendisi.
Yazilimci birden fazla ajan ile calisirken baglamlari (context) yönetimesi, context switch nedeni ile onu cok zorluyor.
Okumaya devam etYazilim dünyasinda tas üzerinde tas kalmiyor :) Dogru bilinenler ve uygulamalar artik kendiliginden ortadan kalkmaya yüz tutuyor. Bunlarin basinda garip toplantilar var. Digerlerine diger yazilarimda deginecegim.
Okumaya devam etHangisi daha verimli?
1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is yapmiyor. Ayni sekilde backend programcisi asil gereksnimlerden bihaber api programlamaya devam ediyor ve gereksinimleri anlama konusunda frontend yazilimcisina bagimli hale geliyor.
Okumaya devam etYapay zeka ile gelinen son nokta…
1. En radikal yazilimcilar yazilimi tam anlamiyla birakti ve sadece gereksinimlere ve testlere odaklaniyolar.
Okumaya devam etBilyorum bunlar cok radikal söylemler, ama ben daha önceki yazilimci tecrübelerimi güncel tecrübelerimle kiyasladigim zaman ortaya ckan görüsler bunlar. Gülüp gecebilisiniz. Nasil olsa kisa bir zaman sonra kendiniz deneyimleyeceksiniz. Ben size hizlandirilmis halini anlatiyorum, yani spoiler :)
Okumaya devam etBen sahsen “ben programciyim, test yazmam” diyen cok programci gördüm. Bunlardan hala cokca var.
Simdilerde ise bu programcilarin yapay zekanin ürettigi kodu test etmekten baska ellerinde hicbir secenek kalmamis olmasi ne kadar ironik degil mi :)
Okumaya devam etYazilimda esas olan kurgu ve akistir. Genel hatlari ile verileri bagimliliklari ile birlikte kurgulayamazsaniz ve birbirleri ile olan iliskilerde veri akisini düzenleyemezseniz, uygulama ya istenileni yapamaz ya da sig bir sekilde yapabilir.
Okumaya devam etYapay zeka araclari ile calisirken üc türlü context var:
1. Yapay zekanin kullandigi ve promptlar ile olusturulan context
2. Yazilimcinin birden fazla ajani paralelde ayni is üzerinde calisabilmeleri icin kendi zihninde olusturmak zorunda oldugu zihin contexti.
3. Beynin (lislemcinin) paralel calisabimek icin kulllandigi context ve onun icindeki context switch
Yapay zeka araclarini tam anlamiyla verimli kullandiginiz nasil anlarsiniz?
Flow olustugunda…
Okumaya devam etMüsterinin gereksinimlerini tatmin etmek amaciyla yapay zekay kullanimina hakimiyet icin gerekli iki yeti:
– Müsteri gereksinimlerini kavramak
– Yapay zeka destegi olmasaydi bile bunlari uctan uca tek basina implemente edebilip, canliya alabilecek teknik yeterlilige sahip olmak.
Yapay zeka konusunda kemiklesmis, bilgi sahibi olmadan fikir beyan edisler artmis durumda. Burada konuyu biraz daha aydinlatabilmek icin kendi düsüncelerimi ve bu konudaki tecrübelerimi paylasmak istiyorum.
Okumaya devam et
Yazilimcilar yapay zeka konusunda bu aralar üc gruba ayrilmis duruma:
– Ilk deneyimini yaptiktan sonra bir ise yaramadigini düsünenler
– Hic ilk tecrübesi olmayanlar
– Yazillimi tamamen yapay zekaya devredenler
Gecen ay Github Copilot icin 173 dolar ödeme yapmisim. Sürekli Claude Opus 4.6 kullandim. Yazilan kod 5 kisilik senior bir ekibin belki 2 ayda cikacagi türdendi. Bir senior yazilimcinin tüm giderleri ile maliyeti 200K TL civarinda. Bu durumda 2 milyon TL gider karsisinda 173 dolar duruyor. Bir girisimci icin bundan daha güzel bir gider azaltma kalemi , ama bir yazilimci icin bundan daha hüzünlü bir tablo olamaz, cünkü 5 kisilik bir senior ekibin calisma dinamigi, ruhu, pratigi ve eglencesinin parcasi olmanin karsiligini para ile ölcmek imkansiz.
Okumaya devam et
Herkes prompt yazarken sade ve detayli bir dilin yeterli oldugunu düsünüyor. Prompt yazarken kullanilan dil ilk etapta cok önemli degil, yani gramatiksel kusursuz cümlelerin yazilmasi gerekmiyor. Daha önemli olan sey baglam yani context. Context yapilacak is hakkinda plain text haricinde resim, url, kod, video, teknik terimler vs gibi yapilacak ise isaret eden yapilar ihtiya etmek zorunda.
Okumaya devam etDegerli arkadaslar,
yapay zeka ile yazilimin nereye dogru gittigini size resmetmeye calisacagim. Kendim, biraz sonra okuyacaklarinizi intensif bir sekilde son günlerde yasiyorum, yani dogrudan tecrübelerimle sabit.
Okumaya devam etPromptlar ile kod yazdirmak deklaratif programlama tarzidir. Nasil degil ne yapilacagini beyan etmemiz yeterlidir.
Deklaratif apiler araciligiyla neyin nasil yapildigini bilmeden zaten yillardir deklaratif programliyorduk. Simdi nasil kismini LLMlerin üstlenmis olmasi bizim calisma ve düsünme tarzimizda birsey degistirmez.
Okumaya devam et
Artik nereye bakarsaniz claude code ya da türevleri ile yazilim projelerinde her seyi otomatize etmeye calisanlari göreceksiniz. Kesinlikle bir satir kod yazma niyetleri olmadigi gibi gereksinim analizinden dogan artefaktlari yapay zekanin alabilecegi bir yerde (örng. backlog) tutup, gerisini full otomatize etmeyen calisan tiplerden bahsediyorum. Genelde bu tipler “aksamdan bir dügmeye bastim, sabah kalktigimda tüm uygulama hazirdi” minvalinde söylemler paylasirlar.
Okumaya devam etArtik kodu yapay zeka yaziyor, bunu kabul ettik. Peki biz yazilimci olarak isin neresindeyiz? Bunu burada uzun uzun anlatmak istemiyorum. Yazilimci olarak isimiz baska alanlara kaymis durumda, ama artik kod yazmayacagiz.
Okumaya devam etSu anda LLM ler turing complete degil. Er ya da gec LLM ler derleyicilerde oldugu gibi deterministik sonuclar üretmeyi ögrenecekler.
Okumaya devam et